FACS面部表情分析系統

簡要描述：ErgoLAB面部表情分析系統是一款專業(yè)的面部表情分析與狀態(tài)識別工具.系統結合機器學習算法與圖像識別技術,利用面部肌肉特征點計算和分類表情狀態(tài),自動編碼多種基本表情,精確計算情感效價,系統可實時檢測被試的頭部位置,面部特征點,視線朝向,基本生物信息等,結合AI狀態(tài)識別進一步實現對操作人員的分心,疲勞,應激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預警反饋.

產品型號：ErgoLAB
廠商性質：生產廠家
更新時間：2025-07-03
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產品分類Products

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詳細介紹

品牌	津發(fā)科技	產地類別	國產
應用領域	建材/家具,道路/軌道/船舶,航空航天,汽車及零部件

    ErgoLAB面部表情分析系統

    一、產品概述

    ErgoLABFACS面部表情分析系統是主要的神經行為測試工具之一，該系統是一款專業(yè)的工具軟件，可自動分析面部表情和面部微表情動作，同時系統內嵌情感效價識別模型，直接測量個體的“消極”、“中性”、“積極”的情感狀態(tài)，還提供視線方向、頭部朝向、個人特征等數據。系統通過面部動作編碼體系(FACS：FacialActionCodingSystem)將許多現實生活中人類的表情進行了分類，是如今面部表情的肌肉運動的參照標準。系統具備情緒狀態(tài)識別、面部表情分析等功能，根據人臉的解剖學特點，將其劃分成若干既相互獨立又相互聯系的運動單元(AU)，并分析了這些運動單元的運動特征及其所控制的主要區(qū)域以及與之相關的表情。

ErgoL

ABFACS系統是*自主研發(fā)技術，具有多項國家發(fā)明與軟件著作權，通過了省部級新技術新產品認證，歐洲CE、美國FCC、歐盟Rohs、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項管理體系認證。廣泛應用于心理與行為觀察、人因智能與人機互動、人機界面設計與產品可用性測試、產品(廣告)營銷、汽車駕駛(交通安全)、工業(yè)管理、工業(yè)設計、人因工程、消費行為學、應急行為研究、安全科學、環(huán)境行為學、建筑設計等多個領域科學研究。

ErgoLABFACS面部表情分析系統是一款專業(yè)的面部表情分析與情緒狀態(tài)識別科研工具。系統通過圖像識別技術結合機器學習等人工智能算法，利用面部肌肉特征點計算和分類表情狀態(tài)，自動編碼多種基本表情、精確計算情感效價；并通過龐大的數據庫使得模型預測的情緒準確率高達93.3%。通過計算多維度數據特征，結合AI狀態(tài)識別進一步研發(fā)可實現對操作人員的分心、疲勞、應激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預警反饋。ErgoLABFACS系統采用*表情識別算法，開發(fā)團隊在軟件功能及算法定制開發(fā)上積累了豐富的開發(fā)實施經驗，可以根據用戶要求對軟件進行定制化設計開發(fā)，確保滿足用戶科研需要。

    系統可以嵌入ErgoLAB行為觀察分析系統和人機環(huán)境同步平臺，支持在同一個軟件界面同步采集與分析多維數據源，包括行為觀察視頻、生理數據、眼動數據、腦電數據、動作捕捉、生物力學、作業(yè)環(huán)境數據等，包含多終端API/TTL實時行為編碼與事件標記應用程序，并提供開放數據同步接口可供二次開發(fā)。

    隨著神經行為科學的迅猛發(fā)展，人們開始嘗試用神經行為學工具來測試各種商業(yè)行為表現。主要集中應用在對消費者偏好和滿意度的測試，如消費者觀看廣告內容時的表情和購買意愿的關系；消費者聞不同氣味的香水后的表情反應與對香水偏好的關系；聽眾的表情與音樂喜好的關系等眾多研究領域。情感預測態(tài)度和行動針對視頻圖像中的每一幀，FACS提供面部表情的7種關鍵指標的詳實數據，以及6種面部特征統計數據。這些參數可以洞察人們的情緒狀態(tài)，并提高消費品、廣告、媒體、軟件的商業(yè)價值。

    二、產品特點

    1、面部表情自動編碼

    ●面部表情自定義處理參數模塊，包括實時處理及離線處理，如數據插值、中值濾波、均值濾波等，支持自定義程度閾值、合并閾值、以及大腦加工時間。

    ●自動識別并編碼七種基本表情，包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度，以0至100%區(qū)間計算表情程度值；

    ●計算多種微表情數據，如抬起眉毛內角、抬起眉毛外角、皺眉(降低眉毛)、上眼瞼上升、臉頰提升、眼輪匝肌外圈收緊/內圈收緊、皺鼻、拉動上嘴唇向上運動、拉動人中部位的皮膚向上、拉動嘴角傾斜向上、急劇的嘴唇拉動、收緊嘴角、拉動嘴角向下傾斜、拉動下唇向下、推動下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收緊雙唇向外翻、眼睛擴大、張嘴等。

    2、狀態(tài)識別與預警反饋

    ●系統內嵌情感效價計算模型，精確識別積極、中性、消極情感，客觀評價個體情緒狀態(tài)，與多模態(tài)數據形成客觀有效的印證關系；

    ●系統可自動檢測操作人員的頭部位置三軸數據：俯仰角、偏航角、翻滾角；系統能夠自動檢測實時跟蹤操作人員頭部朝向，包括俯仰角、偏航角、翻滾角，并測定注視方向，計算瞳孔間距以及注意狀態(tài)檢測；

    ●結合人工智能與機器學習算法，進一步實現對操作人員的分心、疲勞、應激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預警反饋。

    3、面部表情分析與統計屬性識別

    ●實時可視化的表情編碼：系統實時計算操作人員的表情狀態(tài)與情緒效價，在實驗過程中，主試可實時查看與監(jiān)測操作人員的表情程度與情緒變化，并做出相應的任務調整與行為預警。

    ●自動統計面部表情數據：包括每種面部表情的開始時間、結束時間、首次發(fā)生的時間、總發(fā)生次數、頻率、每次發(fā)生的時間、總的持續(xù)時間、總的持續(xù)時間在全部觀察時間中所占的百分比、短的持續(xù)時間、長的持續(xù)時間、平均持續(xù)時間、持續(xù)時間的標準差、持續(xù)時間間隔置信區(qū)間等數據。

    ●自動檢測操作人員的整個面部特征點，并輸出原始坐標X、Y，以及視線位置；

    ●系統包含年齡分類器，支持實時計算并識別多個年齡段狀態(tài)，可智能識別多種被試屬性信息，如性別、是否佩戴眼鏡。

    4、多維度數據統計與二次開發(fā)

    ●多維度數據交叉統計：系統支持面部表情數據與其他多模態(tài)數據(眼動、腦電、生理、動補、行為等)的同步交叉分析，多個數據源在同一平臺界面呈現，在采集的同時間軸數據里選擇相應的時間片段，可同步觀察和統計分析所有數據流之間的相關關系；

    ●具有API開發(fā)接口：面部表情原始數據與狀態(tài)分析結果可以被其他程序實時訪問，可使其它程序對被試者的情緒進行反饋。

    三、應用領域

    ●心理學與神經科學研究；

    ●人因工程與工效學研究；

    ●人因智能與人機交互研究；

    ●智能交通與駕駛行為研究；

    ●建筑人居健康與環(huán)境行為研究；

    ●市場研究與消費者調研；

    ●用戶體驗與交互研究；

    ●教育研究；

    ●臨床研究；

    ●嬰兒研究；

    ●體育運動研究；

    ●沉浸式VR研究；

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